偽の省略率の差異評価基準

最終更新: 2025年2月21日
偽の省略率の差異評価基準

偽りの省略率の差異の測定基準は、否定的な結果となったすべての取引の割合として、否定的な結果となった取引の数を算出します。

メトリックの詳細

偽りの省略率の差異は、公平性の評価基準であり、貴資産が偏った結果を生み出しているかどうかを判断するのに役立ちます。

有効範囲 (Scope)

偽の省略率の差異メトリックは、生成型AI 資産と機械学習モデルを評価します。

スコアと価値

偽りの省略率の差異の評価基準スコアは、モニタリンググループと参照グループにおけるすべてのネガティブな取引における偽りのネガティブの広がりを示します。

  • 値の範囲 : 0.0-1.0
  • 最高得点 : 0.0
  • 比率:
    • 0未満:モニタリンググループにおける偽陰性の減少
    • 0時:両グループのオッズは同等
    • 0以上:モニタリンググループにおける偽陰性率が高い

評価プロセス

偽陽性率の差を算出するために、モニタリング対象グループと参照グループについて、各グループの偽陰性および真陰性の量を特定するためのコンフュージョン・マトリクスが生成されます。 偽陰性値と真陰性値は、各グループの偽陰性率を算出するために使用されます。 参照グループの誤検知率からモニタリンググループの誤検知率を差し引いて、誤検知率の差を算出します。

計算

偽陰性率(FOR)の算出には、以下の計算式を使用します

偽りの省略率の計算式が表示されます

偽陰性率差には、以下の計算式が使用されます

誤差脱漏率差分式が表示されます

親トピック: 評価基準