Métrica de evaluación de la diferencia de la tasa de omisión falsa
La métrica de diferencia de tasa de omisión falsa calcula el número de transacciones falsas negativas como un porcentaje de todas las transacciones con resultado negativo.
Detalles de métrica
La diferencia de tasa de omisión falsa es una métrica de evaluación de la imparcialidad que puede ayudar a determinar si su activo produce resultados sesgados.
Ámbito
La métrica de diferencia de tasa de omisión falsa evalúa los activos de IA generativa y los modelos de aprendizaje automático.
Puntuaciones y valores
La puntuación métrica de la diferencia de la tasa de falsas omisiones indica la prevalencia de falsos negativos entre todas las transacciones negativas para los grupos supervisados y de referencia.
- Rango de valores : 0.0-1.0
- Mejor puntuación posible : 0.0
- Ratios :
- Menos de 0: Menos falsos negativos en el grupo monitorizado
- A las 0: Ambos grupos tienen las mismas probabilidades
- Más de 0: mayor tasa de falsos negativos en el grupo monitorizado
Proceso de evaluación
Para calcular la diferencia de la tasa de falsos positivos, se generan matrices de confusión para los grupos monitorizados y de referencia con el fin de identificar la cantidad de falsos negativos y verdaderos negativos para cada grupo. Los valores falso y verdadero negativo se utilizan para calcular la tasa de falsas omisiones para cada grupo. La tasa de falsas omisiones del grupo de referencia se resta de la tasa de falsas omisiones del grupo supervisado para calcular la diferencia de la tasa de falsas omisiones.
Cómo se calcula
La siguiente fórmula se utiliza para calcular la tasa de falsas omisiones (FOR):
La siguiente fórmula se utiliza para la diferencia de la tasa de omisión falsa:
Tema principal: Métricas de evaluación