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Métrico de evaluación de la diferencia de la tasa de error
Métrico de evaluación de la diferencia de la tasa de error
Última actualización: 14 feb 2025
La métrica de diferencia de tasa de error mide el porcentaje de transacciones que su modelo puntúa incorrectamente.
Detalles de métrica
La diferencia de tasa de error es una métrica de evaluación de la imparcialidad que puede ayudar a determinar si su activo produce resultados sesgados.
Ámbito
La métrica de diferencia de tasa de error evalúa los activos de IA generativa y los modelos de aprendizaje automático.
- Tipos de activos de IA :
- Plantillas de solicitud
- Modelos de aprendizaje automático
- Tareas de IA generativa : Clasificación de texto
- Tipo de problema de aprendizaje automático : Clasificación binaria
Puntuaciones y valores
La puntuación métrica de la diferencia de la tasa de error indica la diferencia en la tasa de error para los grupos monitorizados y de referencia.
- Rango de valores : 0.0-1.0
- Ratios :
- A las 0: Ambos grupos tienen las mismas probabilidades
Cómo se calcula
La siguiente fórmula se utiliza para calcular la tasa de error (TE):
La siguiente fórmula se utiliza para calcular la diferencia de la tasa de error:
Tema principal: Métricas de evaluación
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