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カバレッジ評価基準
カバレッジ評価基準
最終更新: 2025年2月07日
カバレッジメトリックは、入力テキストがモデル入力から生成された出力テキストの割合を計算することで、 foundation model の出力がモデル入力からどの程度生成されたかを測定します。
メトリックの詳細
カバレッジは、生成型AIの品質評価のためのコンテンツ分析指標であり、モデルの入力またはコンテキストに対するモデルの出力の評価を行います。
範囲
カバレッジメトリックは、生成型AI 資産のみを評価します。
- AI 資産の種類: テンプレートを即座に表示
- 生成型AIのタスク ：
- 検索支援強化型生成（RAG）
- テキストの要約
- 対応言語 ：英語
スコアと価値
カバレッジメトリックスコアは、モデル入力から生成された foundation model 出力の程度を示します。 スコアが高いほど、入力テキスト内の出力単語の割合が高いことを示します。
値の範囲 ： 0.0-1.0
設定
- しきいち：
- 下限値：0
- 上限：1
親トピック： 評価基準
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