L'indicateur de pertinence du contexte mesure la pertinence du contexte extrait par votre modèle par rapport à la question spécifiée dans l'invite.
Détails de l'indicateur
La pertinence du contexte est une mesure de la qualité de la recherche pour les évaluations génératives de la qualité de l'IA qui mesure la qualité de la façon dont les systèmes de recherche classent les contextes pertinents.
Portée
La mesure de la pertinence du contexte évalue uniquement les actifs d'IA générative.
- Types d'actifs IA : Modèles d'invites
- Tâches d'IA générative : Génération augmentée par récupération (RAG)
- Langues prises en charge : Anglais
Scores et valeurs
Le score de la métrique de pertinence du contexte indique la pertinence des contextes retrouvés par rapport à la question de l'invite. Des scores plus élevés indiquent que le contexte est plus pertinent par rapport à la question posée dans l'invite. Lorsqu'il existe plusieurs variables contextuelles, des scores sont générés lorsque la mesure est calculée uniquement avec des modèles affinés.
Plage de valeurs : 0.0-1.0
Paramètres
- Seuils :
- Limite inférieure : 0
- Limite supérieure : 1
Sujet parent : Mesures d'évaluation