Scegliere un percorso per la configurazione delle valutazioni dei modelli in base alle proprie preferenze e al proprio livello di competenza.
Si può scegliere di impostare watsonx.governance per configurare le valutazioni dei modelli di apprendimento automatico o di IA generativa.
Per impostare le valutazioni dei modelli di apprendimento automatico, è possibile utilizzare una delle seguenti opzioni:
Impostazione automatica
L'opzione di configurazione automatica è un'esperienza guidata senza codice che imposta e configura un ambiente di machine learning, un database e un modello di esempio. Attieniti alla procedura nel tour per informazioni su come valutare il modello di esempio in Watson OpenScale. Dopo il completamento del setup, è possibile configurare il servizio con il proprio database e aggiungere i propri modelli al pannello di controllo. Vedere Configurazione automatica.
Configurazione manuale
Preparatevi a valutare i modelli collegandovi a un database, impostando i provider di apprendimento automatico, specificando il tipo di ambiente (pre-produzione o produzione) e aggiungendo opzionalmente i servizi integrati. Consultare Configurazione manuale.
Impostazione avanzata
Per i data scientist che preferiscono lavorare in Notebooks, scopri come utilizzare le API REST OpenScale o l'SDK Python per eseguire il provisioning e configurare il servizio Watson OpenScale . Vedere Configurazione avanzata.
Argomento principale: Valutazione dei modelli AI con Watson OpenScale