Options de configuration pour l'évaluation des modèles
Choisissez un chemin pour configurer les évaluations de modèles en fonction de vos préférences et de votre niveau d'expertise.
Vous pouvez choisir de configurer watsonx.governance pour configurer les évaluations des modèles d'apprentissage automatique ou d'IA générative.
Pour configurer les évaluations des modèles d'apprentissage automatique, vous pouvez utiliser l'une des options suivantes :
Configuration automatique
L'option de configuration automatique est une expérience sans code guidée qui configure un environnement d'apprentissage automatique, une base de données et un exemple de modèle. Suivez les étapes de la visite guidée pour apprendre à évaluer l'exemple de modèle dans Watson OpenScale. Une fois la configuration terminée, vous pouvez configurer le service avec votre propre base de données et ajouter vos propres modèles au tableau de bord. Voir Configuration automatique.
Configuration manuelle
Préparez l'évaluation des modèles en vous connectant à une base de données, en configurant des fournisseurs d'apprentissage automatique, en spécifiant le type d'environnement (pré-production ou production) et en ajoutant éventuellement des services intégrés. Voir Configuration manuelle.
Configuration avancée
Pour les informaticiens qui préfèrent travailler dans des ordinateurs portables, apprendre à utiliser les API REST OpenScale ou le SDK Python pour fournir et configurer le service Watson OpenScale. Voir Configuration avancée.
Rubrique parent: Evaluation des modèles d'IA avec Watson OpenScale