Wählen Sie einen Pfad für die Konfiguration von Modellauswertungen entsprechend Ihren Präferenzen und Ihrem Kenntnisstand.
Sie können watsonx.governance einrichten, um Auswertungen für maschinelles Lernen oder generative KI-Modelle zu konfigurieren.
Um Auswertungen für Modelle des maschinellen Lernens einzurichten, können Sie eine der folgenden Optionen verwenden:
Automatische Einrichtung
Die Option für die automatische Einrichtung ist eine geführte Erfahrung ohne Code, die eine Umgebung für maschinelles Lernen, eine Datenbank und ein Beispielmodell einrichtet und konfiguriert. Befolgen Sie die Schritte in der Tour, um das Beispielmodell in Watson OpenScaleauszuwerten. Nach Abschluss der Konfiguration können Sie den Service mit Ihrer eigenen Datenbank konfigurieren und eigene Modelle zum Dashboard hinzufügen. Siehe Automatische Konfiguration.
Manuelle Einrichtung
Bereiten Sie sich auf die Evaluierung von Modellen vor, indem Sie eine Verbindung zu einer Datenbank herstellen, Anbieter für maschinelles Lernen einrichten, den Umgebungstyp (Vorproduktion oder Produktion) angeben und optional integrierte Dienste hinzufügen. Siehe Manuelle Konfiguration.
Erweitertes Setup
Für Data-Scientists, die lieber in Notebooks arbeiten, lernen Sie, wie Sie die OpenScale-REST-APIs oder das Python SDK verwenden, um den Watson OpenScale-Service bereitzustellen und zu konfigurieren. Siehe Erweiterte Konfiguration.
Übergeordnetes Thema: KI-Modelle mit Watson OpenScale