0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Watson OpenScale için kurulum seçenekleri
Last updated: 10 Ağu 2023
Watson OpenScale için kurulum seçenekleri

Watson OpenScale ürününü tercih ve uzmanlık düzeyinize göre yapılandırmak için bir yol seçin.

Otomatik kurulum

Otomatik kurulum seçeneği, bir makine öğrenimi ortamını, veritabanını ve örnek bir modeli ayarlayan ve yapılandıran kılavuzlu, kodsuz bir deneyimdir. Watson OpenScaleiçindeki örnek modeli değerlendirmeyi öğrenmek için turdaki adımları izleyin. Kuruluş tamamlandıktan sonra, hizmeti kendi veritabanınızla yapılandırabilir ve gösterge panosuna kendi modellerinizi ekleyebilirsiniz. Bkz. Automatic setup.

El ile kurulum

Bir veritabanına bağlanarak, makine öğrenimi sağlayıcılarını ayarlayarak, ortam tipini (üretim öncesi ya da üretim) belirterek ve isteğe bağlı olarak bütünleştirilmiş hizmetler ekleyerek Watson OpenScale ürününü hazırlayın. Bkz. El ile kuruluş.

Gelişmiş kurulum

Not defterlerinde çalışmayı tercih eden veri bilimcileri için, Watson OpenScale hizmetini sağlamak ve yapılandırmak için OpenScale REST API 'lerini ya da Python SDK' yı nasıl kullanacağınızı öğrenin. Bkz. Gelişmiş kuruluş.

Not: Bu modül, pip paketi yönetim sistemini içeren Python 3 'ün kurulu olmasını gerektirir. Yönergeler için [ Model değerlendirmesini ayarlamak için Python modülünün kurulması] (cloud-alt-setup.html) başlıklı konuya bakın.

Daha fazla bilgi için bkz. API 'ler, SDK ' ler ve eğitmenler.

Üst konu: Watson OpenScaleile yapay zeka modellerinin değerlendirilmesi

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more