Konfiguracja automatyczna

Opcja automatycznej konfiguracji to doświadczenie z przewodnikiem, bez kodu, które konfiguruje i konfiguruje środowisko uczenia maszynowego, bazę danych i przykładowy model. Wykonaj kroki opisane w tej prezentacji, aby uzyskać informacje na temat oceny modelu przykładowego w produkcie Watson OpenScale. Po zakończeniu konfigurowania można skonfigurować usługę przy użyciu własnej bazy danych i dodać własne modele do panelu kontrolnego. Patrz Konfigurowanie automatyczne.

Konfiguracja ręczna

Przygotuj program Watson OpenScale , łącząc się z bazą danych, ustawiając dostawcy uczenia maszynowego, określając typ środowiska (przedprodukcyjne lub produkcyjne) oraz opcjonalnie dodając usługi zintegrowane. Patrz Konfigurowanie ręczne.

Konfiguracja zaawansowana

W przypadku danych naukowców, którzy preferują pracę w Notatnikach, należy nauczyć się korzystać z interfejsów REST API OpenScale lub pakietu Python SDK do udostępniania i konfigurowania usługi Watson OpenScale . Patrz Konfiguracja zaawansowana.

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Funkcje API, pakiety SDK i kursy.

Temat nadrzędny: Wartościowanie modeli AI za pomocą narzędzia Watson OpenScale