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모델 평가를 위한 설정 옵션
마지막 업데이트 날짜: 2024년 11월 07일
선호도와 전문 지식 수준에 따라 모델 평가를 구성하는 경로를 선택하세요.
머신 러닝 또는 생성 AI 모델에 대한 평가를 구성하기 위해 watsonx.governance 설정하도록 선택할 수 있습니다.
머신 러닝 모델에 대한 평가를 설정하려면 다음 옵션 중 하나를 사용할 수 있습니다:
자동 설정
자동 설정 옵션은 기계 학습 환경, 데이터베이스 및 샘플 모델을 설정하고 구성하는 안내된 코드가 없는 경험입니다. 둘러보기의 단계에 따라 Watson OpenScale에서 샘플 모델을 평가하는 방법을 학습하십시오. 설치가 완료되면 사용자 고유의 데이터베이스로 서비스를 구성하고 대시보드에 자신의 모델을 추가할 수 있습니다. 자동 설정을 참조하십시오.
수동 설정
데이터베이스에 연결하고, 머신 러닝 공급자를 설정하고, 환경 유형(사전 제작 또는 프로덕션)을 지정하고, 선택적으로 통합 서비스를 추가하여 모델을 평가할 준비를 하세요. 수동 설정을 참조하십시오.
고급 설정
노트북에서 작업하는 것을 선호하는 데이터 과학자는 OpenScale REST API 또는 Python SDK를 사용하여 Watson OpenScale 서비스를 프로비저닝하고 구성하는 방법을 학습합니다. 고급 설정을 참조하십시오.
참고: 이 모듈에는 pip 패키지 관리 시스템을 포함하는 Python 3이 설치되어 있어야 합니다. 지시사항은 [ Python 모듈을 설치하여 모델 평가 설정] (cloud-alt-setup.html) 을 참조하십시오.