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モデル評価のための設定オプション
最終更新: 2024年11月07日
好みや専門知識のレベルに応じて、モデル評価を構成するためのパスを選択します。
watsonx.governanceを設定して、機械学習や生成AIモデルの評価を構成することもできる。
機械学習モデルの評価を設定するには、以下のいずれかのオプションを使用します：
自動セットアップ
自動セットアップ・オプションは、機械学習環境、データベース、およびサンプル・モデルをセットアップして構成する、ガイド付きのコードなしのエクスペリエンスです。 ツアーの手順に従って、 Watson OpenScaleでサンプル・モデルを評価する方法を学習します。 セットアップが完了したら、独自のデータベースを使用してサービスを構成し、独自のモデルをダッシュボードに追加できます。 自動セットアップを参照してください。
手動セットアップ
データベースに接続し、機械学習プロバイダーを設定し、環境タイプ（プリプロダクションまたはプロダクション）を指定し、オプションで統合サービスを追加して、モデルを評価する準備をする。 手動セットアップを参照してください。
拡張セットアップ
ノートブックでの作業を希望するデータ・サイエンティストは、OpenScale REST API または Python SDK を使用して Watson OpenScale サービスをプロビジョンおよび構成する方法を学習してください。 拡張セットアップを参照してください。
注: このモジュールを使用するには、pip パッケージ管理システムを含む Python 3 がインストールされている必要があります。 手順については、[モデル評価をセットアップするための Python モジュールのインストール] (cloud-alt-setup.html) を参照してください。
親トピック: Watson OpenScale