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Setup options for model evaluations

Opzioni di impostazione per le valutazioni dei modelli

Ultimo aggiornamento: 07 nov 2024
Opzioni di impostazione per le valutazioni dei modelli

Scegliere un percorso per la configurazione delle valutazioni dei modelli in base alle proprie preferenze e al proprio livello di competenza.

Si può scegliere di impostare watsonx.governance per configurare le valutazioni dei modelli di apprendimento automatico o di IA generativa.

Per impostare le valutazioni dei modelli di apprendimento automatico, è possibile utilizzare una delle seguenti opzioni:

Impostazione automatica

L'opzione di configurazione automatica è un'esperienza guidata senza codice che imposta e configura un ambiente di machine learning, un database e un modello di esempio. Segui i passi nel tour per imparare a valutare il modello di esempio in Watson OpenScale. Una volta completata l'installazione, è possibile configurare il servizio con il proprio database e aggiungere i propri modelli al dashboard. Vedere Configurazione automatica.

Configurazione manuale

Preparatevi a valutare i modelli collegandovi a un database, impostando i provider di apprendimento automatico, specificando il tipo di ambiente (pre-produzione o produzione) e aggiungendo opzionalmente i servizi integrati. Consultare Configurazione manuale.

Impostazione avanzata

Per i data scientist che preferiscono lavorare in Notebooks, scopri come utilizzare le API REST OpenScale o l'SDK Python per eseguire il provisioning e configurare il servizio Watson OpenScale . Vedere Configurazione avanzata.

Nota: questo modulo richiede che sia installato Python 3, che include il sistema di gestione dei pacchetti pip. Per istruzioni, vedi [ Installazione di un modulo Python per configurare la valutazione del modello] (cloud-alt-setup.html).

Argomento principale: Valutazione dei modelli AI con Watson OpenScale