Gestion des risques liés aux modèles et gouvernance des modèles dans Watson OpenScale

Gouvernance avec Watson OpenScale

Utilisez Watson OpenScale comme solution autonome. Activez les fonction de gestion de risque de modèle pour créer des référentiels de préproduction et de production et comparer les modèles. Surveillez vos modèles déployés pour les considérations suivantes:

• Dérive : tout changement dans les données d'entrée, également appelé dérive, peut entraîner des décisions incorrectes du modèle et un impact sur les ICP de l'entreprise
• Biais : les données d'entraînement peuvent être nettoyées pour être exemptes de biais mais les données d'exécution peuvent induire un comportement biaisé du modèle
• Explicabilité : les modèles statistiques traditionnels sont plus simples à interpréter et à expliquer
• Absence de validation ou de données de test : les jeux de données d'entraînement du modèle peuvent ne pas couvrir toutes les données ou combinaisons rencontrées à l'exécution. Il faut aussi une validation et une surveillance des modèles d'IA pour gouverner et gérer le risque.