Gestion des risques liés aux modèles et gouvernance des modèles dans Watson OpenScale

Dernière mise à jour : 03 oct. 2024

Utilisez Watson OpenScale pour gérer les risques liés aux modèles d'apprentissage automatique et pour rester en conformité avec les normes de gouvernance.

Planification de la gestion et de la gouvernance des risques de modèle

Planifiez votre stratégie de gestion des risques et de gouvernance en prenant en compte les modèles d'apprentissage automatique que vous déployez dans votre organisation et en tenant compte de vos exigences de gouvernance.

Gouvernance avec Watson OpenScale

Utiliser Watson OpenScale comme un outil. Activez les fonctions de gestion de risque de modèle pour créer des référentiels de préproduction et de production et comparer les modèles. Surveillez vos modèles déployés pour les considérations suivantes:

Dérive : tout changement dans les données d'entrée, également appelé dérive, peut entraîner des décisions incorrectes du modèle et un impact sur les ICP de l'entreprise
Biais : les données d'entraînement peuvent être nettoyées pour être exemptes de biais mais les données d'exécution peuvent induire un comportement biaisé du modèle
Explicabilité : les modèles statistiques traditionnels sont plus simples à interpréter et à expliquer
Absence de validation ou de données de test : les ensembles de données d'entraînement du modèle peuvent ne pas couvrir toutes les données ou combinaisons rencontrées à l'exécution. Il faut aussi une validation et une surveillance des modèles d'IA pour gouverner et gérer le risque.