Gobierno con Watson OpenScale

Utilice Watson OpenScale como herramienta. Habilite las características de gestión de riesgos de modelo para crear repositorios de preproducción y producción y comparar modelos. Supervise los modelos desplegados para las consideraciones siguientes:

• Desviación: cualquier cambio en los datos de entrada, también denominado desviación, puede hacer que el modelo tome decisiones inexactas y que afecte a las predicciones empresariales
• Sesgo: los datos de entrenamiento se pueden limpiar para eliminar el sesgo, pero los datos de tiempo de ejecución pueden causar un comportamiento sesgado del modelo
• Explicabilidad: los modelos estadísticos tradicionales son más sencillos de interpretar y explicar
• Faltan datos de validación o de prueba: es posible que los conjuntos de datos de entrenamiento de modelos no capturen el rango de datos o las combinaciones que se encuentran en tiempo de ejecución. Además de gobernar y gestionar el riesgo, es necesario validar y supervisar los modelos de IA.