Translation not up to date
The translation of this page does not represent the latest version. For the latest updates, see the English version of the documentation.
Last updated: 15. 6. 2023
Produkt Watson OpenScale můžete použít ke správě rizik od počítačů se vzdělávacími modely a nadále v souladu se standardy regulace.
Plánování modelu řízení rizik a řízení rizik
Naplánujte strategii řízení rizik a řízení rizik tím, že zvážíte, jaké výukové modely ve své organizaci zavádíte, a zvážíte-li vaše požadavky na řízení.
Řízení pomocí produktu Watson OpenScale
Jako samostatné řešení použijte Watson OpenScale . Povolte modelové funkce správy rizik, abyste vytvořili předprodukční a produkční úložiště a porovnávají modely. Monitorujte implementované modely pro následující aspekty:
- Tendence: Jakákoli změna vstupních dat také známá jako Drift může způsobit nepřesná rozhodnutí, ovlivňující obchodní ukazatele KPI.
- Bias: Výcviková data mohou být očištěna od zkreslení, ale běhová data mohou vyvolat zkreslené chování modelu.
- Vysvětlitelnost: Tradiční statistické modely jsou jednodušší interpretovat a vysvětlit
- Chybí validace nebo testovací data: Sady dat o školení modelu nemusí zachytit rozsah dat nebo kombinace, které jsou zjištěny za běhu programu. Ověřování a monitorování modelů AI je nezbytné navíc k řízení a správě rizik.
Další informace
Nadřízené téma: Vyhodnocování modelů AI s produktem Watson OpenScale