Tento výukový program nastavuje řešení pro řešení rizik pro koncové uživatele s řešením Watson OpenScale a IBM OpenPages. Vaším cílem je vytvořit model a poté nastavit monitorování pro vyhodnocení modelu a jeho předpovědí. Pomocí IBM OpenPages můžete vytvořit model a sledovat jeho průběh prostřednictvím sledu prací. Poté vytvořte odběr mezi produkty IBM OpenPages a Watson OpenScale. Nakonec použijte produkt Watson OpenScale k vyhodnocení kvality a spravedlnosti modelu a k lepšímu pochopení toho, jak model určoval jeho předpokládané výsledky.

Přehled výukového programu

V tomto výukovém programu budete provádět následující úlohy:

• Vytvoření a implementace modelu v produktu IBM OpenPages pro přezkoumání před implementací.
• Chcete-li nastavit připojení mezi produktem IBM OpenPages Watson OpenScale, spusťte zápisník.
• Vyhodnoťte model pomocí metrik Watson OpenScale'.

Než začnete

Proveďte následující kroky, abyste se připravili na výukový program:

• Zajištění produktů Watson Studio, Watson OpenScalea IBM OpenPages.
• Vytvořte projekt s názvem MRM — pre-prod v produktu Watson Studio a přidružte jej k produktu Watson Machine Learning.
• Stáhněte soubor OpenScale a OpenPages model risk management na soubor notebooku Cloud Pak for Data.ipynb.
• Databáze, jako například Db2 Warehouse nebo jiný zdroj dat, který je k dispozici v produktu Cloud Pak for Data.

Vytvoření modelu v produktu IBM OpenPages

Vytvoření modelu v produktu IBM OpenPages za účelem monitorování rizik, řízení a dodržování předpisů.

Úloha 1: Vytvoření modelu v produktu IBM OpenPages

1. V nabídce IBM OpenPages klepněte na Inventář > Modely.
2. Klepněte na volbu Nový.
3. Vyplňte následující pole.
   Poznámka: Další pole se objeví za Machine Learning Model je nastaven na Ano. {: note}

Uložením formuláře se vrátíte na domovskou stránku Modely .

Úloha 2: Přesun modelu prostřednictvím sledu prací kandidáta

1. Na domovské stránce Modely klepněte na vytvořený model.
2. Klepněte na ikonu Upravit a zadejte Kandidátský komentář. Toto pole popisuje, proč je navrhovaný model modelem a nikoli jiným modelem. (Může to vyjít ven)
3. V dialogovém okně Akceklepněte na volbu Odeslat kandidáta na potvrzení a poté klepněte na tlačítko Pokračovat. V aktivním sledu prací se tento kandidát odešle na recenzenta ke schválení.
4. Z rozevírací nabídky Akcevyberte volbu Potvrdit posouzení. V aktivním sledu prací recenzent potvrdí, že kandidát na model je model a kandidát na kandidáta je dokončen.

Úloha 3: Přesun modelu prostřednictvím sledu prací vývoje modelu do fáze přezkoumání před implementací

Chcete-li pokračovat ve sledování modelu prostřednictvím sledu prací kandidáta, postupujte takto:

1. V rozevíracím seznamu Akceklepněte na volbu Spustit vývoj modelu.
2. Vyplňte pole Required fields uvedené v části Všechny klíčové položky .
3. V části Vývoj modeluzadejte název vašeho účtu jako Developer.
4. V rozevíracím seznamu Akceklepněte na volbu Přiřadit k vývojáři a poté klepněte na volbu Potvrdit.
5. Z rozevírací nabídky Akcevyberte volbu Odeslat pro přezkoumání před implementací.

Váš model je nyní připraven k vyhodnocení pomocí produktu Watson OpenScale.

Spuštění notebooku Watson OpenScale na IBM OpenPages

V produktu IBM Watson Studiovytvořte projekt a spusťte zápisník, abyste mohli provádět následující úlohy nastavení:

• Vytvořte dva strojové výukové modely.
• Připojte produkt Watson OpenScale k IBM OpenPages.
• Vytvořte implementace modelu a nakonfigurujte monitory v produktu Watson OpenScale.

Úloha 1: Vytvoření předprodukčního projektu v produktu Watson Studio

Vaším prvním úkolem je vytvořit projekt předcházející produkci, do kterého jste přidružili instanci produktu Watson Machine Learning .

1. Vytvořte projekt, ve kterém lze zápisník spustit, a pojmenujte jej MRM – Pre-prod.
2. Přidružit záznam MRM-Pre-prod k instanci Watson Machine Learning .

Ujistěte se, že jste zajišťováni pro použití produktu Watson Studio, Watson Machine Learning a Watson OpenScale. Vytvořte projekt, ve kterém můžete spustit ukázku propojení procesů a pojmenujte jej Kreditní riziko. Vytvořte prostor implementace, ve kterém můžete zobrazit a testovat výsledky a pojmenujte jej úvěru-předprodukce. Zkopírujte identifikátor GUID prostoru z karty Spravovat. Tuto volbu budete potřebovat při spuštění notebooku. Stáhnout ukázkový soubor s tréninkovými daty

Úloha 3: Přidat ukázku zápisníku do projektu

Prostřednictvím zápisníku můžete nastavit připojení mezi produkty Watson OpenScale a IBM OpenPages. Toto připojení je nezbytné k vytvoření a implementaci předproduktivního modelu a ke konfiguraci implementačních implementací modelu v produktu Watson OpenScale.

1. Klepněte na kartu Aktiva v projektu MRM-pre-prod a poté klepněte na volbu Nové aktivum.
2. Vyhledejte a klepněte na volbu Editor notebooku Jupyter.
3. Vyberte volbu Ze souborua odešlete nebo klepněte a přetáhněte soubor OpenScale a OpenPages Model risk management na soubor notebooku Cloud Pak for Data.isynb .
4. Klepněte na volbu Vytvořit.

Úloha 4: Spuštění ukázkového zápisníku

Chcete-li vytvořit svůj předprodukční model, postupujte podle následujících kroků a spusťte zápisník.

1. Na kartě Aktiva otevřete MRM E2E s OpenPages na CP4D notebooku.
2. Protože zápisník je v režimu jen pro čtení, klepněte na ikonu Upravit a umístěte zápisník do režimu úprav.
3. První buňka vyžaduje váš vstup.
   
   1. Do pole urlzadejte název hostitele Cloud Pak for Data začínající na https:// a stiskněte klávesu Enter.
      Příklad: https://mycpdcluster.mycompany.com.
   2. Pro hostzadejte jméno uživatele Cloud Pak for Data a stiskněte klávesu Enter.
   3. Do pole passwordzadejte jméno uživatele Cloud Pak for Data a stiskněte klávesu Enter.
4. Pověření databáze a schéma vyžadují váš vstup. Získejte pověření k databázi a název schématu od administrátora databáze.
5. Do pole Pověření integračního systému (IBM OpenPages MRG)vložte adresu URL, jméno uživatele a heslo systému IBM OpenPages , které společnost IBM poskytla.
   
6. Pro ID modeluotevřete model OpenPages a zkopírujte a vložte poslední číslice adresy URL.
   Příklad: https://mrgbeta.op-ibm.com/app/jspview/react/grc/task-view/7916?". ID modelu je 7916.
7. Spusťte buňku přenosného počítače podle buňky. Můžete sledovat buňku průběhu podle buňky, povšimnout si hvězdičky "In []" a změnit na číslo, například "In [ 1]".
   Poznámka: Ujistěte se, že jste si přečetli pokyny pro každou buňku, než ji spustíte a přesunete se do další buňky. Je možné, že budete potřebovat opustit zápisník a provést další úlohy. Například, budete muset ručně přidat implementované modely do panelu dashboard produktu OpenScale Insights * před spuštěním monitorů modelů.
8. Chcete-li zápisník restartovat a vymazat výstup, postupujte takto: Klepněte na volbu Kernel > Restartovat & Vymazat výstup.

Zobrazení poznatků v produktu Watson OpenScale

Předchozí model správy rizik modelu by měl generovat tři dlaždice, které můžete zobrazit: GermanCreditRiskModelPreProduction, GermanCreditRiskModelChallenger, GermanCreditRiskModel. Použijte produkt Watson OpenScale k vyhodnocení kvality, spravedlnosti a pochopení toho, jak modely dosáhly svého předvídaného výsledku.

Úloha 1: Zobrazit monitory modelu pro spravedlnost

Monitor spravedlnosti Watson OpenScale hodnotí poctivost vašeho modelu. Tyto metriky kvality určují, zda existuje zkreslení v předpokládaných výsledcích.

1. Na panelu Panel dashboard Insightsvyberte model.
2. V sekci Fairness klepněte na ikonu Konfigurovat . Monitor spravedlnosti používá nesourodý dopad k určení spravedlnosti. Dopad disparate porovnává procentní podíl příznivých výsledků monitorované skupiny na procentní podíl příznivých výsledků pro referenční skupinu.
3. Chcete-li se vrátit na obrazovku s podrobnostmi o modelu, klepněte na volbu Přejít na souhrn modelu.
4. Chcete-li zobrazit podrobnější výsledky spravedlnosti, klepněte na ikonu Šipka vpravo . Zde můžete překonfigurovat monitorované atributy a datovou sadu a zobrazit, jak se změny grafu změní.
5. Chcete-li se vrátit k podrobnostem modelu, klepněte na navigační cestu modelu.

Úloha 2: Zobrazit monitory modelu pro kvalitu

Monitor kvality Watson OpenScale vyhodnocuje kvalitu vašeho modelu. Tyto metriky kvality určují, jak dobře váš model předpovídá výsledky.

1. V sekci Kvalita klepněte na ikonu Konfigurovat . Monitor kvality používá mnoho metrik k určení kvality. Podrobné informace o těchto metrikách lze najít v tématu Přehled metrik kvality.
2. Chcete-li se vrátit na obrazovku s podrobnostmi o modelu, klepněte na volbu Přejít na souhrn modelu.
3. Chcete-li zobrazit podrobnější výsledky kvality, klepněte na ikonu šipka vpravo . Zde vidíte všechny výpočty metrik kvality a matoucí matrice zobrazující správná vzorová rozhodnutí spolu s falešnými pozitivními a nepravdivými negativy.
4. Chcete-li se vrátit k podrobnostem modelu, klepněte na navigační cestu modelu.

Úloha 3: Zobrazit monitory modelu pro vysvětlitelnost

Je důležité pochopit, jak a proč model určil svůj předpovězený výsledek. Exploiovatelnost identifikuje funkce, které pozitivně a negativně ovlivňují predikovaný výsledek.

1. V navigátoru Watson OpenScale klepněte na ikonu Vysvětlit transakci .
2. Vyberte model ze seznamu Implementovaný model .
   Seznam Poslední transakce zobrazuje všechny transakce, které jsou zpracovány vaším modelem.
3. Klepněte na volbu Vysvětlit ve sloupci Akce .
   Stránka Podrobnosti transakce poskytuje analýzu a graf funkcí, které pozitivně a negativně ovlivnily předpovídaný výsledek transakce.
4. (Volitelné) Pro další analýzu klepněte na kartu Zkontrolovat .
   Můžete nastavit nové hodnoty, chcete-li určit různé predikované výsledky pro transakci. Po nastavení nových hodnot můžete klepnutím na volbu Spustit analýzu zobrazit, jak mohou různé hodnoty měnit výsledek transakce.

Další kroky

Rozhraní API, sady SDK a výukové programy produktu Watson OpenScale