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Watson OpenScale 质量指标中的加权真正率
Last updated: 2024年10月07日
Watson OpenScale 质量指标中的加权真正率

加权真正率给出类真正率 (TPR) 的加权平均值,其权重等于 Watson OpenScale中的类概率。

加权真正率 (wTPR) 概览

  • 描述:类 TPR 的加权均值,其中权重等于类概率

  • 缺省阈值:下限 = 80%

  • 缺省建议

    • 上升趋势:上升趋势表明指标不断改善。 这表示模型重新训练有效果。
    • 下跌趋势:下跌趋势表明指标不断恶化。 回馈数据正变得与训练数据明显不同。
    • 不稳定或不规则变化:不稳定或不规则变化表明回馈数据在评估之间不一致。 请增加质量监视器的最小样本大小。
  • 问题类型:多类分类

  • 图表值:时间范围中的最后一个值

  • 可用的指标详细信息:混淆矩阵

数值计算

真正率按以下公式计算:

                  number of true positives
TPR =  _________________________________________________________

        number of true positives + number of false negatives

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父主题: 质量度量概述

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