Go back to the English version of the documentationWatson OpenScale kalite ölçümlerinde Ağırlıklı Gerçek Pozitif Oranı
Watson OpenScale kalite ölçümlerinde Ağırlıklı Gerçek Pozitif Oranı
Last updated: 15 Haz 2023
Ağırlıklı gerçek pozitif oranı, Watson OpenScale' ta sınıf olasılığına eşit ağırlıklar içeren, sınıf gerçek pozitif oranı (TPR) ağırlıklı ortalamayı verir.
Bir Bakışta Ağırlıklı True Pozitif Oranı (wTPR)
Açıklama: Ağırlıkları sınıf olasılığına eşit olan sınıf TPR ' nin ağırlıklı ortalaması
Varsayılan eşikler: Alt sınır = 80%
Varsayılan öneri:
- Yukarı yönlü eğilim: Yukarı yönlü bir eğilim, metriğin iyileştirileceğini gösterir. Bu, model yeniden eğitiminin etkili olduğu anlamına gelir.
- Aşağı yönlü eğilim: Aşağı doğru bir eğilim, metriğin bozulduğunu gösterir. Geri bildirim verileri, eğitim verisinden önemli ölçüde farklı hale geliyor.
- Dengesiz ya da düzensiz varyasyon: düzensiz ya da düzensiz bir varyasyon, değerlendirmeler arasında geribildirim verilerinin tutarlı olmadığını gösterir. Kalite izleme programı için örnek büyüklüğü alt sınırını artırın.
Sorun tipi: Multiclass sınıflandırması
Grafik değerleri: Zaman çerçevesindeki son değer
Ölçüm ayrıntıları kullanılabilir: Konfüzyon matrisi
Hesabı yap.
True pozitif oranı aşağıdaki formülle hesaplanır:
number of true positives
TPR = _________________________________________________________
number of true positives + number of false negatives
Daha fazla bilgi
Kalite sonuçlarını gözden geçirme
Üst konu: Kalite ölçümlerine genel bakış