0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Watson OpenScale kalite ölçümlerinde Ağırlıklı Gerçek Pozitif Oranı
Last updated: 15 Haz 2023
Watson OpenScale kalite ölçümlerinde Ağırlıklı Gerçek Pozitif Oranı

Ağırlıklı gerçek pozitif oranı, Watson OpenScale' ta sınıf olasılığına eşit ağırlıklar içeren, sınıf gerçek pozitif oranı (TPR) ağırlıklı ortalamayı verir.

Bir Bakışta Ağırlıklı True Pozitif Oranı (wTPR)

  • Açıklama: Ağırlıkları sınıf olasılığına eşit olan sınıf TPR ' nin ağırlıklı ortalaması

  • Varsayılan eşikler: Alt sınır = 80%

  • Varsayılan öneri:

    • Yukarı yönlü eğilim: Yukarı yönlü bir eğilim, metriğin iyileştirileceğini gösterir. Bu, model yeniden eğitiminin etkili olduğu anlamına gelir.
    • Aşağı yönlü eğilim: Aşağı doğru bir eğilim, metriğin bozulduğunu gösterir. Geri bildirim verileri, eğitim verisinden önemli ölçüde farklı hale geliyor.
    • Dengesiz ya da düzensiz varyasyon: düzensiz ya da düzensiz bir varyasyon, değerlendirmeler arasında geribildirim verilerinin tutarlı olmadığını gösterir. Kalite izleme programı için örnek büyüklüğü alt sınırını artırın.
  • Sorun tipi: Multiclass sınıflandırması

  • Grafik değerleri: Zaman çerçevesindeki son değer

  • Ölçüm ayrıntıları kullanılabilir: Konfüzyon matrisi

Hesabı yap.

True pozitif oranı aşağıdaki formülle hesaplanır:

                  number of true positives
TPR =  _________________________________________________________

        number of true positives + number of false negatives

Daha fazla bilgi

Kalite sonuçlarını gözden geçirme

Üst konu: Kalite ölçümlerine genel bakış

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more