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Tasa de verdaderos positivos ponderados en las métricas de calidad de Watson OpenScale
Última actualización: 07 oct 2024
Tasa de verdaderos positivos ponderados en las métricas de calidad de Watson OpenScale

La tasa de verdaderos positivos ponderados proporciona la media ponderada de la tasa de verdaderos positivos (TPR) de clase con ponderaciones iguales a la probabilidad de clase en Watson OpenScale.

Detalles del índice de verdaderos positivos ponderados (wTPR)

  • Descripción: Media ponderada de clase TPR con ponderaciones iguales a la probabilidad de clase

  • Umbrales predeterminados: límite inferior = 80%

  • Recomendación predeterminada:

    • Tendencia al alza: Una tendencia al alza indica que la métrica está mejorando. Esto significa que el reentrenamiento del modelo es efectivo.
    • Tendencia a la baja: Una tendencia a la baja indica que la métrica se está deteriorando. Los datos de comentarios ya son significativamente distintos respecto a los datos de entrenamiento.
    • Variación errática o irregular: Una variación errática o irregular indica que los datos de comentarios no son coherentes entre evaluaciones. Incremente el tamaño mínimo de la muestra para el supervisor de calidad.
  • Tipo de problema: Clasificación multiclase

  • Valores de gráfico: Último valor en el margen de tiempo

  • Detalles de métricas disponibles: Matriz de confusión

Cómo se calcula

El índice de verdaderos positivos se calcula mediante la fórmula siguiente:

                  number of true positives
TPR =  _________________________________________________________

        number of true positives + number of false negatives

Más información

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