Richiamo ponderato a colpo d'occhio

• Descrizione: la media ponderata del richiamo con pesi uguali alla probabilità della classe
• Soglie predefinite: limite inferiore = 80%
• Raccomandazione predefinita:
  • Andamento crescente: un andamento crescente indica che la metrica sta migliorando. Ciò significa che il nuovo training del modello è efficace.
  • Andamento decrescente: un andamento decrescente indica che la metrica sta peggiorando. I dati di feedback stanno riportando differenze significative rispetto ai dati di training.
  • Variazione anomala o irregolare: una variazione anomala o irregolare indica che i dati di feedback non sono congruenti tra le valutazioni. Incrementare la dimensione minima del campione per il monitor Qualità.
• Tipo di problema: classificazione multi-classe
• Valori del grafico: Ultimo valore nel timeframe
• Dettagli di metriche disponibili: matrice di confusione

Calcolo matematico

Il richiamo ponderato (wR) è definito come il numero di veri positivi (Tp) sul numero di veri positivi più il numero di falsi negativi (Fn) utilizzati con i dati ponderati.

                          number of true positives
Recall =   ______________________________________________________

           number of true positives + number of false negatives

Ulteriori informazioni

Revisione dei risultati di qualità

Argomento principale: Panoramica delle metriche di qualità