Go back to the English version of the documentationVážené obnovení metrik kvality produktu Watson OpenScale
Vážené obnovení metrik kvality produktu Watson OpenScale
Last updated: 15. 6. 2023
Vážené zpětné vyvolání dává váženému průměru návratnosti s pravděpodobností třídajícím se pravděpodobnosti v produktu Watson OpenScale.
Vážené vyvolání na první pohled
- Popis: Vážené průměrné opětovné vyvolání se závažími rovnajícím se pravděpodobnosti třídy
- Výchozí prahové hodnoty: Dolní limit = 80%
- Výchozí doporučení:
- Meziroční trend: Trend směřující vzhůru označuje, že se metrika zlepšuje. To znamená, že rekvalifikace modelu je účinná.
- Meziroční trend: Klesající trend označuje, že se metrika zhoršuje. Zpětná vazba dat se výrazně liší od údajů o odborné přípravě.
- Vyzpytatelné nebo nepravidelné variace: Vymazává nebo nepravidelná variace označuje, že data zpětné vazby nejsou konzistentní mezi hodnoceními. Zvětšete minimální velikost vzorku pro monitor kvality.
- Typ problému: Klasifikace Multiclass
- Hodnoty grafu: Poslední hodnota v časovém rámci.
- Dostupné podrobnosti metriky: Matice sloučení
Spojte si to
Vážené opětovné vyvolání (wR) je definováno jako počet pravdivých pozitivních výsledků (Tp) nad počtem pravdivých pozitivních výsledků a počet falešných negativ (Fn) použitých s váženými daty.
number of true positives
Recall = ______________________________________________________
number of true positives + number of false negatives
Další informace
Nadřízené téma: Přehled metrik kvality