0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Vážené obnovení metrik kvality produktu Watson OpenScale
Last updated: 15. 6. 2023
Vážené obnovení metrik kvality produktu Watson OpenScale

Vážené zpětné vyvolání dává váženému průměru návratnosti s pravděpodobností třídajícím se pravděpodobnosti v produktu Watson OpenScale.

Vážené vyvolání na první pohled

  • Popis: Vážené průměrné opětovné vyvolání se závažími rovnajícím se pravděpodobnosti třídy
  • Výchozí prahové hodnoty: Dolní limit = 80%
  • Výchozí doporučení:
    • Meziroční trend: Trend směřující vzhůru označuje, že se metrika zlepšuje. To znamená, že rekvalifikace modelu je účinná.
    • Meziroční trend: Klesající trend označuje, že se metrika zhoršuje. Zpětná vazba dat se výrazně liší od údajů o odborné přípravě.
    • Vyzpytatelné nebo nepravidelné variace: Vymazává nebo nepravidelná variace označuje, že data zpětné vazby nejsou konzistentní mezi hodnoceními. Zvětšete minimální velikost vzorku pro monitor kvality.
  • Typ problému: Klasifikace Multiclass
  • Hodnoty grafu: Poslední hodnota v časovém rámci.
  • Dostupné podrobnosti metriky: Matice sloučení

Spojte si to

Vážené opětovné vyvolání (wR) je definováno jako počet pravdivých pozitivních výsledků (Tp) nad počtem pravdivých pozitivních výsledků a počet falešných negativ (Fn) použitých s váženými daty.

                          number of true positives
Recall =   ______________________________________________________

           number of true positives + number of false negatives

Další informace

Přezkoumání výsledků kvality

Nadřízené téma: Přehled metrik kvality

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more