Rappel pondéré dans les métriques de qualité Watson OpenScale

Le rappel pondéré en bref

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• Description : moyenne pondérée des rappels avec des poids égaux à la probabilité de classe
• Seuils par défaut : limite inférieure = 80%
• Recommandation par défaut :
  • Tendance à la hausse : une tendance à la hausse indique que la métrique s'améliore. Cela signifie que l'entraînement du modèle est efficace.
  • Tendance à la baisse : une tendance à la baisse indique que la métrique se dégrade. Les données de commentaires deviennent nettement différentes des données d'entraînement.
  • Variation erratique ou irrégulière : Une variation erratique ou irrégulière indique que les données de commentaires ne sont pas cohérentes entre les évaluations. Augmentez la taille d'échantillon minimale pour le moniteur Qualité.
• Type de problème : classification multi-classes
• Valeurs de graphique : dernière valeur de la période
• Détails des métriques disponibles : Matrice de confusion

Calculs

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Le rappel pondéré (wR - weighted recall) est défini comme le nombre de vrais positifs (Tp - true positives) sur le nombre de vrais positifs plus le nombre de faux négatifs (Fn) utilisés avec des données pondérées.

                          number of true positives
Recall =   ______________________________________________________

           number of true positives + number of false negatives
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En savoir plus

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Examen des résultats de qualité

Rubrique parent : Présentation des métriques de qualité