Precisión ponderada

La precisión ponderada proporciona el promedio ponderado de precisión con ponderaciones iguales a la probabilidad de clase.

Detalles de la precisión ponderada

  • Descripción: Promedio ponderado de la precisión con ponderaciones iguales a la probabilidad de clase
  • Umbrales predeterminados: Límite inferior = 80%
  • Recomendación predeterminada:
    • Tendencia al alza: Una tendencia al alza indica que la métrica está mejorando. Esto significa que el reentrenamiento del modelo es efectivo.
    • Tendencia a la baja: Una tendencia a la baja indica que la métrica se está deteriorando. Los datos de opinión son ligeramente diferentes a los datos de entrenamiento.
    • Variación errática o irregular: Una variación errática o irregular indica que los datos de opinión no son coherentes entre evaluaciones. Incremente el tamaño mínimo de la muestra para el supervisor de calidad.
  • Tipo de problema: Clasificación multiclase
  • Valores de gráfico: Último valor en el margen de tiempo
  • Detalles de métricas disponibles: Matriz de confusión

Cómo calcularlo

La precisión (P) se define como el número de verdaderos positivos (Tp) sobre el número de verdaderos positivos más el número de falsos positivos (Fp).

                        number of true positives
Precision =  __________________________________________________________

             (number of true positives + the number of false positives)