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Watson OpenScale 质量指标中的加权精度
Last updated: 2024年10月07日
Watson OpenScale 质量指标中的加权精度

加权精度给出了权重等于 Watson OpenScale中的类概率的加权精度平均值。

加权查准率概览

  • 描述:查准率的加权均值,权重等于类别概率
  • 缺省阈值:下限 = 80%
  • 缺省建议
    • 上升趋势:上升趋势表明指标不断改善。 这表示模型重新训练有效果。
    • 下跌趋势:下跌趋势表明指标不断恶化。 回馈数据正变得与训练数据明显不同。
    • 不稳定或不规则变化:不稳定或不规则变化表明回馈数据在评估之间不一致。 请增加质量监视器的最小样本大小。
  • 问题类型:多类分类
  • 图表值:时间范围中的最后一个值
  • 可用的指标详细信息:混淆矩阵

数值计算

查准率 (P) 定义为真正数 (Tp) 除以真正数与假正数之和 (Fp)。

                            number of true positives
Precision =  ________________________________________________________

             number of true positives + the number of false positives

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父主题: 质量度量概述

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