0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Watson OpenScale 质量指标中的加权误报率
Last updated: 2024年10月07日
Watson OpenScale 质量指标中的加权误报率

加权假正率给出类假正率 (FPR) 的加权平均值,其权重等于 Watson OpenScale中的类概率。

加权假正率 (wFPR) 概览

  • 描述:阳性类别中不正确预测的比例

  • 缺省阈值:下限 = 80%

  • 缺省建议

    • 上升趋势:上升趋势表明指标不断恶化。 回馈数据正变得与训练数据明显不同。
    • 下跌趋势:下跌趋势表明指标不断改善。 这表示模型重新训练有效果。
    • 不稳定或不规则变化:不稳定或不规则变化表明回馈数据在评估之间不一致。 请增加质量监视器的最小样本大小。
  • 问题类型:多类分类

  • 图表值:时间范围中的最后一个值

  • 可用的指标详细信息:混淆矩阵

数值计算

加权假正率是使用加权数据应用 FPR 的结果。

                   number of false positives
FPR =  ______________________________________________________

       (number of false positives + number of true negatives)

了解更多信息

查看质量结果

父主题: 质量度量概述

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more