Bir Bakışta Ağırlıklı Yanlış Pozitif Oran (wFPR)

• Açıklama: Olumlu sınıftaki yanlış öngörülerin önbölümü

• Varsayılan eşikler: Alt sınır = 80%

• Varsayılan öneri:

  • Yukarı yönlü eğilim: Yukarı yönlü bir eğilim, metriğin bozulduğunu gösterir. Geri bildirim verileri, eğitim verisinden önemli ölçüde farklı hale geliyor.
  • Aşağı yönlü eğilim: Aşağı doğru bir eğilim, metriğin iyileştirileceğini gösterir. Bu, model yeniden eğitiminin etkili olduğu anlamına gelir.
  • Dengesiz ya da düzensiz varyasyon: düzensiz ya da düzensiz bir varyasyon, değerlendirmeler arasında geribildirim verilerinin tutarlı olmadığını gösterir. Kalite izleme programı için örnek büyüklüğü alt sınırını artırın.

• Sorun tipi: Multiclass sınıflandırması

• Grafik değerleri: Zaman çerçevesindeki son değer

• Ölçüm ayrıntıları kullanılabilir: Konfüzyon matrisi

Hesabı yap.

Ağırlıklı Yanlış Pozitif Oranı, FPR ' nin ağırlıklı verilerle uygulamasıdır.

                   number of false positives
FPR =  ______________________________________________________

       (number of false positives + number of true negatives)

Daha fazla bilgi

Kalite sonuçlarını gözden geçirme

Üst konu: Kalite ölçümlerine genel bakış