0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Średnia ważona wartość dodatnia w pomiarach jakości Watson OpenScale
Last updated: 15 cze 2023
Średnia ważona wartość dodatnia w pomiarach jakości Watson OpenScale

Wartość Ważona Fałszywie Dodatnia daje średnią ważoną klasy fałszywie dodatniej (FPR), przy czym wagi są równe prawdopodobieństwu klasy w Watson OpenScale.

Średnia ważona wartość dodatnia (wFPR) na pierwszy rzut oka

  • Opis: Proporcja niepoprawnych predykcji w klasie dodatniej

  • Progi domyślne: Dolny limit = 80%

  • Domyślna rekomendacja:

    • tendencja wzrostowa: trend wzrostowy wskazuje, że pomiar jest pogarszający się. Dane zwrotne stają się znacznie inne niż dane treningowe.
    • Trend w dół: trend spadkowy wskazuje, że pomiar jest udoskonalany. Oznacza to, że przekwalifikowanie modelu jest skuteczne.
    • Zmienność nieregularna lub nieregularna: odmiana nieregularna lub nieregularna wskazuje, że dane dotyczące sprzężenia zwrotnego nie są spójne między ocenami. Zwiększ minimalną wielkość próbki dla monitora jakości.
  • Typ problemu: klasyfikacja wieloklasowa

  • Wartości wykresu: Ostatnia wartość w przedziale czasu

  • Dostępne szczegóły metryk: Macierz konfuzyjna

Wykonaj matematykę

Ważona fałszywa dodatnia stawka jest aplikacją FPR z danymi ważonymi.

                   number of false positives
FPR =  ______________________________________________________

       (number of false positives + number of true negatives)

Więcej inform.

Przeglądanie wyników jakości

Temat nadrzędny: Przegląd wielkości mierzonych dotyczących jakości