0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Vážené falešně pozitivní hodnocení v metrikách kvality Watson OpenScale
Last updated: 15. 6. 2023
Vážené falešně pozitivní hodnocení v metrikách kvality Watson OpenScale

Hodnota vážených falešných kladných hodnot udává vážený průměr chybné kladné rychlosti třídy (FPR) třídy false (falešná kladná sazba) s váhou rovnajícím se pravděpodobnosti třídy v Watson OpenScale.

Weighted False positive Rate (wFPR) na první pohled

  • Popis: Podíl chybných předpovědí v pozitivní třídě

  • Výchozí prahové hodnoty: Dolní limit = 80%

  • Výchozí doporučení:

    • Protivývojový trend: Trend směřující vzhůru označuje, že se metrika zhoršuje. Zpětná vazba dat se výrazně liší od údajů o odborné přípravě.
    • Meziroční trend: Klesající trend označuje, že se metrika zlepšuje. To znamená, že rekvalifikace modelu je účinná.
    • Vyzpytatelné nebo nepravidelné variace: Vymazává nebo nepravidelná variace označuje, že data zpětné vazby nejsou konzistentní mezi hodnoceními. Zvětšete minimální velikost vzorku pro monitor kvality.
  • Typ problému: Klasifikace Multiclass

  • Hodnoty grafu: Poslední hodnota v časovém rámci.

  • Dostupné podrobnosti metriky: Matice sloučení

Spojte si to

Vážené kladné hodnocení je použití FPR s váženými údaji.

                   number of false positives
FPR =  ______________________________________________________

       (number of false positives + number of true negatives)

Další informace

Přezkoumání výsledků kvality

Nadřízené téma: Přehled metrik kvality

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more