Go back to the English version of the documentationVážené falešně pozitivní hodnocení v metrikách kvality Watson OpenScale
Vážené falešně pozitivní hodnocení v metrikách kvality Watson OpenScale
Last updated: 15. 6. 2023
Hodnota vážených falešných kladných hodnot udává vážený průměr chybné kladné rychlosti třídy (FPR) třídy false (falešná kladná sazba) s váhou rovnajícím se pravděpodobnosti třídy v Watson OpenScale.
Weighted False positive Rate (wFPR) na první pohled
Popis: Podíl chybných předpovědí v pozitivní třídě
Výchozí prahové hodnoty: Dolní limit = 80%
Výchozí doporučení:
- Protivývojový trend: Trend směřující vzhůru označuje, že se metrika zhoršuje. Zpětná vazba dat se výrazně liší od údajů o odborné přípravě.
- Meziroční trend: Klesající trend označuje, že se metrika zlepšuje. To znamená, že rekvalifikace modelu je účinná.
- Vyzpytatelné nebo nepravidelné variace: Vymazává nebo nepravidelná variace označuje, že data zpětné vazby nejsou konzistentní mezi hodnoceními. Zvětšete minimální velikost vzorku pro monitor kvality.
Typ problému: Klasifikace Multiclass
Hodnoty grafu: Poslední hodnota v časovém rámci.
Dostupné podrobnosti metriky: Matice sloučení
Spojte si to
Vážené kladné hodnocení je použití FPR s váženými údaji.
number of false positives
FPR = ______________________________________________________
(number of false positives + number of true negatives)
Další informace
Nadřízené téma: Přehled metrik kvality