Go back to the English version of the documentationWatson OpenScale 质量指标中的加权 F1-measure
Watson OpenScale 质量指标中的加权 F1-measure
Last updated: 2024年10月07日
加权 F1-measure 给出了权重等于 Watson OpenScale中的类概率的 F1-measure 的加权平均值。
加权 F1-Measure 概览
- 描述:F1-measure 的加权均值,权重等于类别概率
- 缺省阈值:下限 = 80%
- 缺省建议:
- 上升趋势:上升趋势表明指标不断改善。 这表示模型重新训练有效果。
- 下跌趋势:下跌趋势表明指标不断恶化。 回馈数据正变得与训练数据明显不同。
- 不稳定或不规则变化:不稳定或不规则变化表明回馈数据在评估之间不一致。 请增加质量监视器的最小样本大小。
- 问题类型:多类分类
- 图表值:时间范围中的最后一个值
- 可用的指标详细信息:混淆矩阵
数值计算
加权 F1-Measure 是使用加权数据的结果。
precision * recall
F1 = 2 * ____________________
precision + recall
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父主题: 质量度量概述