0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Ważone F1-measure w pomiarach jakości Watson OpenScale
Last updated: 15 cze 2023
Ważone F1-measure w pomiarach jakości Watson OpenScale

Ważona F1-measure daje średnią ważoną zmiennej F1-measure z wagą równą prawdopodobieństwu klasy w Watson OpenScale.

Ważone F1-Measure w skrócie

  • Opis: średnia ważona F1-measure z wagami, które są równe prawdopodobieństwu klasy.
  • Progi domyślne: Dolny limit = 80%
  • Domyślna rekomendacja:
    • Trend wzrostowy: trend wzrostowy wskazuje, że pomiar jest udoskonalany. Oznacza to, że przekwalifikowanie modelu jest skuteczne.
    • Trend w dół: trend spadkowy wskazuje, że pomiar jest pogarszający się. Dane zwrotne stają się znacznie inne niż dane treningowe.
    • Zmienność nieregularna lub nieregularna: odmiana nieregularna lub nieregularna wskazuje, że dane dotyczące sprzężenia zwrotnego nie są spójne między ocenami. Zwiększ minimalną wielkość próbki dla monitora jakości.
  • Typ problemu: klasyfikacja wieloklasowa
  • Wartości wykresu: Ostatnia wartość w przedziale czasu
  • Dostępne szczegóły metryk: Macierz konfuzyjna

Wykonaj matematykę

Ważona wartość F1-Measure jest wynikiem zastosowania danych ważonych.

           precision * recall
F1 = 2 *  ____________________

           precision + recall

Więcej inform.

Przeglądanie wyników jakości

Temat nadrzędny: Przegląd wielkości mierzonych dotyczących jakości