Go back to the English version of the documentationWażone F1-measure w pomiarach jakości Watson OpenScale
Ważone F1-measure w pomiarach jakości Watson OpenScale
Last updated: 15 cze 2023
Ważona F1-measure daje średnią ważoną zmiennej F1-measure z wagą równą prawdopodobieństwu klasy w Watson OpenScale.
Ważone F1-Measure w skrócie
- Opis: średnia ważona F1-measure z wagami, które są równe prawdopodobieństwu klasy.
- Progi domyślne: Dolny limit = 80%
- Domyślna rekomendacja:
- Trend wzrostowy: trend wzrostowy wskazuje, że pomiar jest udoskonalany. Oznacza to, że przekwalifikowanie modelu jest skuteczne.
- Trend w dół: trend spadkowy wskazuje, że pomiar jest pogarszający się. Dane zwrotne stają się znacznie inne niż dane treningowe.
- Zmienność nieregularna lub nieregularna: odmiana nieregularna lub nieregularna wskazuje, że dane dotyczące sprzężenia zwrotnego nie są spójne między ocenami. Zwiększ minimalną wielkość próbki dla monitora jakości.
- Typ problemu: klasyfikacja wieloklasowa
- Wartości wykresu: Ostatnia wartość w przedziale czasu
- Dostępne szczegóły metryk: Macierz konfuzyjna
Wykonaj matematykę
Ważona wartość F1-Measure jest wynikiem zastosowania danych ważonych.
precision * recall
F1 = 2 * ____________________
precision + recall
Więcej inform.
Temat nadrzędny: Przegląd wielkości mierzonych dotyczących jakości