Go back to the English version of the documentationVážené F1-measure v metrikách kvality produktu Watson OpenScale
Vážené F1-measure v metrikách kvality produktu Watson OpenScale
Last updated: 15. 6. 2023
Vážené F1-measure udává vážený průměr F1-measure s váhami rovnajícím se pravděpodobnosti třídy v Watson OpenScale.
Vážený F1-Measure na první pohled
- Popis: Vážené průměrné hodnoty F1-measure s váhami rovnajícím se pravděpodobnosti třídy.
- Výchozí prahové hodnoty: Dolní limit = 80%
- Výchozí doporučení:
- Meziroční trend: Trend směřující vzhůru označuje, že se metrika zlepšuje. To znamená, že rekvalifikace modelu je účinná.
- Meziroční trend: Klesající trend označuje, že se metrika zhoršuje. Zpětná vazba dat se výrazně liší od údajů o odborné přípravě.
- Vyzpytatelné nebo nepravidelné variace: Vymazává nebo nepravidelná variace označuje, že data zpětné vazby nejsou konzistentní mezi hodnoceními. Zvětšete minimální velikost vzorku pro monitor kvality.
- Typ problému: Klasifikace Multiclass
- Hodnoty grafu: Poslední hodnota v časovém rámci.
- Dostupné podrobnosti metriky: Matice sloučení
Spojte si to
Vážené F1-Measure je výsledek použití vážených dat.
precision * recall
F1 = 2 * ____________________
precision + recall
Další informace
Nadřízené téma: Přehled metrik kvality