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F1-measure ponderada en métricas de calidad de Watson OpenScale
Última actualización: 07 oct 2024
La F1-measure ponderada proporciona la media ponderada de F1-measure con ponderaciones iguales a la probabilidad de clase en Watson OpenScale.
Detalles de la medida F1 ponderada
- Descripción: Medida ponderada de la medida F1 con ponderaciones iguales a la probabilidad de clase
- Umbrales predeterminados: límite inferior = 80%
- Recomendación predeterminada:
- Tendencia al alza: Una tendencia al alza indica que la métrica está mejorando. Esto significa que el reentrenamiento del modelo es efectivo.
- Tendencia a la baja: Una tendencia a la baja indica que la métrica se está deteriorando. Los datos de comentarios ya son significativamente distintos respecto a los datos de entrenamiento.
- Variación errática o irregular: Una variación errática o irregular indica que los datos de comentarios no son coherentes entre evaluaciones. Incremente el tamaño mínimo de la muestra para el supervisor de calidad.
- Tipo de problema: Clasificación multiclase
- Valores de gráfico: Último valor en el margen de tiempo
- Detalles de métricas disponibles: Matriz de confusión
Cómo se calcula
La medida F1 ponderada es el resultado de utilizar los datos ponderados.
precision * recall
F1 = 2 * ____________________
precision + recall
Más información
Revisión de resultados de calidad
Tema principal: Visión general de las métricas de calidad