Índice de verdaderos positivos (TPR)

El índice de verdaderos positivos (TPR) ofrece la proporción de predicciones correcta en predicciones de clase positiva.

Detalles del índice de verdaderos positivos (TPR)

  • Descripción: Proporción de predicciones correctas en predicciones de clase positiva
  • Umbrales predeterminados: Límite inferior = 80%
  • Recomendación predeterminada:
    • Tendencia al alza: Una tendencia al alza indica que la métrica está mejorando. Esto significa que el reentrenamiento del modelo es efectivo.
    • Tendencia a la baja: Una tendencia a la baja indica que la métrica se está deteriorando. Los datos de opinión son ligeramente diferentes a los datos de entrenamiento.
    • Variación errática o irregular: Una variación errática o irregular indica que los datos de opinión no son coherentes entre evaluaciones. Incremente el tamaño mínimo de la muestra para el supervisor de calidad.
  • Tipo de problema: Clasificación binaria
  • Valores de gráfico: Último valor en el margen de tiempo
  • Detalles de métricas disponibles: Matriz de confusión

Cómo calcularlo

El índice de verdaderos positivos se calcula mediante la fórmula siguiente:

                  number of true positives
TPR =  _________________________________________________________

        (number of true positives + number of false negatives)