Go back to the English version of the documentationPrawdziwa dodatnia szybkość w pomiarach jakości Watson OpenScale
Prawdziwa dodatnia szybkość w pomiarach jakości Watson OpenScale
Last updated: 15 cze 2023
Prawdziwa dodatnia szybkość (TPR) daje proporcję poprawnych predykcji w predykatach dla klas dodatnich w Watson OpenScale.
Prawdziwa dodatnia stawka na pierwszy rzut oka
- Opis: Proporcja poprawnych predykcji w predykatach klasy dodatniej
- Domyślne progi: dolna granica = 80%
- Domyślna rekomendacja:
- Trend wzrostowy: trend wzrostowy wskazuje, że pomiar jest udoskonalany. Oznacza to, że przekwalifikowanie modelu jest skuteczne.
- Trend w dół: trend spadkowy wskazuje, że pomiar jest pogarszający się. Dane zwrotne stają się znacznie inne niż dane treningowe.
- Zmienność nieregularna lub nieregularna: odmiana nieregularna lub nieregularna wskazuje, że dane dotyczące sprzężenia zwrotnego nie są spójne między ocenami. Zwiększ minimalną wielkość próbki dla monitora jakości.
- Typ problemu: Klasyfikacja binarna
- Wartości wykresu: Ostatnia wartość w przedziale czasu
- Dostępne szczegóły metryk: Macierz konfuzyjna
Wykonaj matematykę
Rzeczywista wartość dodatnia jest obliczana na podstawie następującego wzoru:
number of true positives
TPR = _________________________________________________________
(number of true positives + number of false negatives)
Więcej inform.
Temat nadrzędny: Przegląd wielkości mierzonych dotyczących jakości