0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Prawdziwa dodatnia szybkość w pomiarach jakości Watson OpenScale
Last updated: 15 cze 2023
Prawdziwa dodatnia szybkość w pomiarach jakości Watson OpenScale

Prawdziwa dodatnia szybkość (TPR) daje proporcję poprawnych predykcji w predykatach dla klas dodatnich w Watson OpenScale.

Prawdziwa dodatnia stawka na pierwszy rzut oka

  • Opis: Proporcja poprawnych predykcji w predykatach klasy dodatniej
  • Domyślne progi: dolna granica = 80%
  • Domyślna rekomendacja:
    • Trend wzrostowy: trend wzrostowy wskazuje, że pomiar jest udoskonalany. Oznacza to, że przekwalifikowanie modelu jest skuteczne.
    • Trend w dół: trend spadkowy wskazuje, że pomiar jest pogarszający się. Dane zwrotne stają się znacznie inne niż dane treningowe.
    • Zmienność nieregularna lub nieregularna: odmiana nieregularna lub nieregularna wskazuje, że dane dotyczące sprzężenia zwrotnego nie są spójne między ocenami. Zwiększ minimalną wielkość próbki dla monitora jakości.
  • Typ problemu: Klasyfikacja binarna
  • Wartości wykresu: Ostatnia wartość w przedziale czasu
  • Dostępne szczegóły metryk: Macierz konfuzyjna

Wykonaj matematykę

Rzeczywista wartość dodatnia jest obliczana na podstawie następującego wzoru:

                  number of true positives
TPR =  _________________________________________________________

        (number of true positives + number of false negatives)

Więcej inform.

Przeglądanie wyników jakości

Temat nadrzędny: Przegląd wielkości mierzonych dotyczących jakości