0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Skutečná kladná sazba v metrikách kvality produktu Watson OpenScale
Last updated: 15. 6. 2023
Skutečná kladná sazba v metrikách kvality produktu Watson OpenScale

Skutečná kladná přenosová rychlost (TPR) dává proporci správných předpovědí v předpovědích kladných tříd v Watson OpenScale.

Pravá kladná rychlost na první pohled

  • Popis: Podíl správných předpovědí v předpovědích pozitivní třídy
  • Výchozí prahové hodnoty: dolní limit = 80%
  • Výchozí doporučení:
    • Meziroční trend: Trend směřující vzhůru označuje, že se metrika zlepšuje. To znamená, že rekvalifikace modelu je účinná.
    • Meziroční trend: Klesající trend označuje, že se metrika zhoršuje. Zpětná vazba dat se výrazně liší od údajů o odborné přípravě.
    • Vyzpytatelné nebo nepravidelné variace: Vymazává nebo nepravidelná variace označuje, že data zpětné vazby nejsou konzistentní mezi hodnoceními. Zvětšete minimální velikost vzorku pro monitor kvality.
  • Typ problému: Binární klasifikace
  • Hodnoty grafu: Poslední hodnota v časovém rámci.
  • Dostupné podrobnosti metriky: Matice sloučení

Spojte si to

Skutečná kladná sazba se vypočítá podle následujícího vzorce:

                  number of true positives
TPR =  _________________________________________________________

        (number of true positives + number of false negatives)

Další informace

Přezkoumání výsledků kvality

Nadřízené téma: Přehled metrik kvality

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more