0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Watson OpenScale 质量指标中的真实正率
Last updated: 2024年10月07日
Watson OpenScale 质量指标中的真实正率

真正率 (TPR) 给出了正确预测在 Watson OpenScale中的正类预测中所占的比例。

真实的正率一目了然

  • 描述:正确预测在正类预测中所占的比例
  • 缺省阈值:下限 = 80%
  • 缺省建议
    • 上升趋势:上升趋势表明指标不断改善。 这表示模型重新训练有效果。
    • 下跌趋势:下跌趋势表明指标不断恶化。 回馈数据正变得与训练数据明显不同。
    • 不稳定或不规则变化:不稳定或不规则变化表明回馈数据在评估之间不一致。 请增加质量监视器的最小样本大小。
  • 问题类型:二元分类
  • 图表值:时间范围中的最后一个值
  • 可用的指标详细信息:混淆矩阵

数值计算

真正率按以下公式计算:

                  number of true positives
TPR =  _________________________________________________________

        (number of true positives + number of false negatives)

了解更多信息

查看质量结果

父主题: 质量度量概述

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more