Go back to the English version of the documentationWatson OpenScale 质量指标中的真实正率
Watson OpenScale 质量指标中的真实正率
Last updated: 2024年10月07日
真正率 (TPR) 给出了正确预测在 Watson OpenScale中的正类预测中所占的比例。
真实的正率一目了然
- 描述:正确预测在正类预测中所占的比例
- 缺省阈值:下限 = 80%
- 缺省建议:
- 上升趋势:上升趋势表明指标不断改善。 这表示模型重新训练有效果。
- 下跌趋势:下跌趋势表明指标不断恶化。 回馈数据正变得与训练数据明显不同。
- 不稳定或不规则变化:不稳定或不规则变化表明回馈数据在评估之间不一致。 请增加质量监视器的最小样本大小。
- 问题类型:二元分类
- 图表值:时间范围中的最后一个值
- 可用的指标详细信息:混淆矩阵
数值计算
真正率按以下公式计算:
number of true positives
TPR = _________________________________________________________
(number of true positives + number of false negatives)
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父主题: 质量度量概述