Raíz del error cuadrático promedio

La vista Raíz del error cuadrático promedio (RMSE) muestra la diferencia entre los valores previstos y los valores observados del modelo.

Detalles de raíz del error cuadrático promedio

  • Descripción: Raíz cuadrada del promedio de la diferencia cuadrática entre la predicción del modelo y el valor de destino
  • Umbrales predeterminados: Límite superior = 80%
  • Recomendación predeterminada:
    • Tendencia al alza: Una tendencia al alza indica que la métrica se está deteriorando. Los datos de opinión son ligeramente diferentes a los datos de entrenamiento.
    • Tendencia a la baja: Una tendencia a la baja indica que la métrica está mejorando. Esto significa que el reentrenamiento del modelo es efectivo.
    • Variación errática o irregular: Una variación errática o irregular indica que los datos de opinión no son coherentes entre evaluaciones. Incremente el tamaño mínimo de la muestra para el supervisor de calidad.
  • Tipo de problema: Regresión
  • Valores de gráfico: Último valor en el margen de tiempo
  • Detalles de métricas disponibles: Ninguno

Cómo calcularlo

La raíz del error cuadrático promedio es igual a la raíz cuadrada del promedio de (previsiones menos valores observados) al cuadrado.

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RMSE  =  √(forecasts - observed values)*(forecasts - observed values)