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Watson OpenScale 质量指标中的均方根错误
Last updated: 2024年10月07日
Watson OpenScale 质量指标中的均方根错误

根均方误差 (RMSE) 视图显示 Watson OpenScale 模型中预测值与观察值之间的差值。

均方根误差概述

  • 描述:模型预测值与目标值之差的平方求均值后的平方根
  • 缺省阈值:上限 = 80%
  • 缺省建议
    • 上升趋势:上升趋势表明指标不断恶化。 回馈数据正变得与训练数据明显不同。
    • 下跌趋势:下跌趋势表明指标不断改善。 这表示模型重新训练有效果。
    • 不稳定或不规则变化:不稳定或不规则变化表明回馈数据在评估之间不一致。 请增加质量监视器的最小样本大小。
  • 问题类型:回归
  • 图表值:时间范围中的最后一个值
  • 可用的指标详细信息:无

数值计算

均方误差的根等于 (预测减去观察值) 平方的均数的平方根。

          ___________________________________________________________
RMSE  =  √(forecasts - observed values)*(forecasts - observed values)

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父主题: 质量度量概述

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