Go back to the English version of the documentationRoot of mean squared error in Watson OpenScale quality metrics
Root of mean squared error in Watson OpenScale quality metrics
Last updated: 15 Haz 2023
Kök ortalamalı hata (RMSE) görünümü, Watson OpenScale modelinizde tahmin edilen ve gözlemlenen değerler arasındaki farkı gösterir.
Bir bakışta ortalık karesi hatasının kökü
- Açıklama: Model öngörüsü ile hedef değer arasındaki kare farkının ortası kökü
- Varsayılan eşikler: Üst sınır = 80%
- Varsayılan öneri:
- Yukarı yönlü eğilim: Yukarı yönlü bir eğilim, metriğin bozulduğunu gösterir. Geri bildirim verileri, eğitim verisinden önemli ölçüde farklı hale geliyor.
- Aşağı yönlü eğilim: Aşağı doğru bir eğilim, metriğin iyileştirileceğini gösterir. Bu, model yeniden eğitiminin etkili olduğu anlamına gelir.
- Dengesiz ya da düzensiz varyasyon: düzensiz ya da düzensiz bir varyasyon, değerlendirmeler arasında geribildirim verilerinin tutarlı olmadığını gösterir. Kalite izleme programı için örnek büyüklüğü alt sınırını artırın.
- Sorun tipi: Regresyon
- Grafik değerleri: Zaman çerçevesindeki son değer
- Ölçüm ayrıntıları kullanılabilir: Yok
Hesabı yap.
Orta-kare hatasının kökü, (tahminler eksi gözlemlenen değerler) karesi ortasının kare köküne eşittir.
___________________________________________________________
RMSE = √(forecasts - observed values)*(forecasts - observed values)
Daha fazla bilgi
Kalite sonuçlarını gözden geçirme
Üst konu: Kalite ölçümlerine genel bakış