0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Root of mean squared error in Watson OpenScale quality metrics
Last updated: 15 Haz 2023
Root of mean squared error in Watson OpenScale quality metrics

Kök ortalamalı hata (RMSE) görünümü, Watson OpenScale modelinizde tahmin edilen ve gözlemlenen değerler arasındaki farkı gösterir.

Bir bakışta ortalık karesi hatasının kökü

  • Açıklama: Model öngörüsü ile hedef değer arasındaki kare farkının ortası kökü
  • Varsayılan eşikler: Üst sınır = 80%
  • Varsayılan öneri:
    • Yukarı yönlü eğilim: Yukarı yönlü bir eğilim, metriğin bozulduğunu gösterir. Geri bildirim verileri, eğitim verisinden önemli ölçüde farklı hale geliyor.
    • Aşağı yönlü eğilim: Aşağı doğru bir eğilim, metriğin iyileştirileceğini gösterir. Bu, model yeniden eğitiminin etkili olduğu anlamına gelir.
    • Dengesiz ya da düzensiz varyasyon: düzensiz ya da düzensiz bir varyasyon, değerlendirmeler arasında geribildirim verilerinin tutarlı olmadığını gösterir. Kalite izleme programı için örnek büyüklüğü alt sınırını artırın.
  • Sorun tipi: Regresyon
  • Grafik değerleri: Zaman çerçevesindeki son değer
  • Ölçüm ayrıntıları kullanılabilir: Yok

Hesabı yap.

Orta-kare hatasının kökü, (tahminler eksi gözlemlenen değerler) karesi ortasının kare köküne eşittir.

          ___________________________________________________________
RMSE  =  √(forecasts - observed values)*(forecasts - observed values)

Daha fazla bilgi

Kalite sonuçlarını gözden geçirme

Üst konu: Kalite ölçümlerine genel bakış

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more