Watson OpenScale 品質メトリックの平均平方平均誤差平方根

最終更新: 2024年10月07日
Watson OpenScale 品質メトリックの平均平方平均誤差平方根

平均平方根誤差 (RMSE) ビューには、 Watson OpenScale モデルの予測値と観測値の差が表示されます。

一目でわかる平均二乗誤差平方根

  • 説明: モデル予測とターゲット値の差を二乗した平均の平方根
  • デフォルトのしきい値: 上限 = 80%
  • デフォルトの推奨:
    • 上昇傾向: 上昇傾向は、指標が悪化していることを示します。 フィードバック・データと訓練データの差異が明らかに広がっています。
    • 下降傾向: 下降傾向は、指標が向上していることを示します。 これは、モデルの再訓練の効果が出ていることを意味します。
    • 不規則または不定期変化: 不規則変化または不定期変化は、フィードバック・データが各評価で一貫性がないことを示します。 モデル性能モニタリングの最小サンプル・サイズを増やしてください。
  • 問題タイプ: 回帰
  • グラフ値: 時間フレーム内の最終値
  • 使用可能な指標の詳細: なし

計算

平均平方誤差の平方根は、平方平均 (予測値から観測値を引いた値) の平方根に等しくなります。

          ___________________________________________________________
RMSE  =  √(forecasts - observed values)*(forecasts - observed values)

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品質結果の確認

親トピック: 品質指標の概要