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Radice dell'errore quadratico medio nelle metriche di qualità Watson OpenScale
Ultimo aggiornamento: 07 ott 2024
Radice dell'errore quadratico medio nelle metriche di qualità Watson OpenScale

La vista RMSE (root - mean - squared error) mostra la differenza tra i valori previsti e osservati nel modello Watson OpenScale .

Radice dell'errore quadratico medio a colpo d'occhio

  • Descrizione: la radice quadrata della media della differenza quadratica tra previsione del modello e valore obiettivo
  • Soglie predefinite: limite superiore = 80%
  • Raccomandazione predefinita:
    • Andamento crescente: un andamento crescente indica che la metrica sta peggiorando. I dati di feedback stanno riportando differenze significative rispetto ai dati di training.
    • Andamento decrescente: un andamento decrescente indica che la metrica sta migliorando. Ciò significa che il nuovo training del modello è efficace.
    • Variazione anomala o irregolare: una variazione anomala o irregolare indica che i dati di feedback non sono congruenti tra le valutazioni. Incrementare la dimensione minima del campione per il monitor Qualità.
  • Tipo di problema: regressione
  • Valori del grafico: Ultimo valore nel timeframe
  • Dettagli di metriche disponibili: nessuno

Calcolo matematico

La radice dell'errore medio - quadrato è uguale alla radice quadrata della media di (previsioni meno valori osservati) al quadrato.

          ___________________________________________________________
RMSE  =  √(forecasts - observed values)*(forecasts - observed values)

Ulteriori informazioni

Revisione dei risultati di qualità

Argomento principale: Panoramica delle metriche di qualità

Ricerca e risposta AI generativa
Queste risposte sono generate da un modello di lingua di grandi dimensioni in watsonx.ai basato sul contenuto della documentazione del prodotto. Ulteriori informazioni