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Radice dell'errore quadratico medio nelle metriche di qualità Watson OpenScale
Ultimo aggiornamento: 07 ott 2024
La vista RMSE (root - mean - squared error) mostra la differenza tra i valori previsti e osservati nel modello Watson OpenScale .
Radice dell'errore quadratico medio a colpo d'occhio
- Descrizione: la radice quadrata della media della differenza quadratica tra previsione del modello e valore obiettivo
- Soglie predefinite: limite superiore = 80%
- Raccomandazione predefinita:
- Andamento crescente: un andamento crescente indica che la metrica sta peggiorando. I dati di feedback stanno riportando differenze significative rispetto ai dati di training.
- Andamento decrescente: un andamento decrescente indica che la metrica sta migliorando. Ciò significa che il nuovo training del modello è efficace.
- Variazione anomala o irregolare: una variazione anomala o irregolare indica che i dati di feedback non sono congruenti tra le valutazioni. Incrementare la dimensione minima del campione per il monitor Qualità.
- Tipo di problema: regressione
- Valori del grafico: Ultimo valore nel timeframe
- Dettagli di metriche disponibili: nessuno
Calcolo matematico
La radice dell'errore medio - quadrato è uguale alla radice quadrata della media di (previsioni meno valori osservati) al quadrato.
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RMSE = √(forecasts - observed values)*(forecasts - observed values)
Ulteriori informazioni
Revisione dei risultati di qualità
Argomento principale: Panoramica delle metriche di qualità