Go back to the English version of the documentationKořen druhé mocniny chyb v metrikách kvality Watson OpenScale
Kořen druhé mocniny chyb v metrikách kvality Watson OpenScale
Last updated: 15. 6. 2023
Zobrazení střední kvadratická chyba (RMSE) ukazuje rozdíl mezi předpovězenou a sledovanými hodnotami ve vašem modelu Watson OpenScale .
Kořen druhé mocniny chyb na první pohled
- Popis: Druhá odmocnina střední hodnoty rozdílu mezi předpovědí modelu a cílovou hodnotou
- Výchozí prahové hodnoty: Horní limit = 80%
- Výchozí doporučení:
- Protivývojový trend: Trend směřující vzhůru označuje, že se metrika zhoršuje. Zpětná vazba dat se výrazně liší od údajů o odborné přípravě.
- Meziroční trend: Klesající trend označuje, že se metrika zlepšuje. To znamená, že rekvalifikace modelu je účinná.
- Vyzpytatelné nebo nepravidelné variace: Vymazává nebo nepravidelná variace označuje, že data zpětné vazby nejsou konzistentní mezi hodnoceními. Zvětšete minimální velikost vzorku pro monitor kvality.
- Typ problému: Regrese
- Hodnoty grafu: Poslední hodnota v časovém rámci.
- Dostupné podrobnosti o metrikách: Žádné.
Spojte si to
Kořen střední kvadratická chyby se rovná druhé odmocnině průměru (prognózy minus pozorované hodnoty) na druhou.
___________________________________________________________
RMSE = √(forecasts - observed values)*(forecasts - observed values)
Další informace
Nadřízené téma: Přehled metrik kvality