0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Kořen druhé mocniny chyb v metrikách kvality Watson OpenScale
Last updated: 15. 6. 2023
Kořen druhé mocniny chyb v metrikách kvality Watson OpenScale

Zobrazení střední kvadratická chyba (RMSE) ukazuje rozdíl mezi předpovězenou a sledovanými hodnotami ve vašem modelu Watson OpenScale .

Kořen druhé mocniny chyb na první pohled

  • Popis: Druhá odmocnina střední hodnoty rozdílu mezi předpovědí modelu a cílovou hodnotou
  • Výchozí prahové hodnoty: Horní limit = 80%
  • Výchozí doporučení:
    • Protivývojový trend: Trend směřující vzhůru označuje, že se metrika zhoršuje. Zpětná vazba dat se výrazně liší od údajů o odborné přípravě.
    • Meziroční trend: Klesající trend označuje, že se metrika zlepšuje. To znamená, že rekvalifikace modelu je účinná.
    • Vyzpytatelné nebo nepravidelné variace: Vymazává nebo nepravidelná variace označuje, že data zpětné vazby nejsou konzistentní mezi hodnoceními. Zvětšete minimální velikost vzorku pro monitor kvality.
  • Typ problému: Regrese
  • Hodnoty grafu: Poslední hodnota v časovém rámci.
  • Dostupné podrobnosti o metrikách: Žádné.

Spojte si to

Kořen střední kvadratická chyby se rovná druhé odmocnině průměru (prognózy minus pozorované hodnoty) na druhou.

          ___________________________________________________________
RMSE  =  √(forecasts - observed values)*(forecasts - observed values)

Další informace

Přezkoumání výsledků kvality

Nadřízené téma: Přehled metrik kvality

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more