Go back to the English version of the documentationVzpomeňme na metriky kvality produktu Watson OpenScale
Vzpomeňme na metriky kvality produktu Watson OpenScale
Last updated: 15. 6. 2023
Vzpomeňme si dává proporce správných předpovědí pro pozitivní třídy v Watson OpenScale.
Odvolat na první pohled
- Popis: Podíl správných předpovědí v pozitivní třídě
- Výchozí prahové hodnoty: Dolní limit = 80%
- Výchozí doporučení:
- Meziroční trend: Trend směřující vzhůru označuje, že se metrika zlepšuje. To znamená, že rekvalifikace modelu je účinná.
- Meziroční trend: Klesající trend označuje, že se metrika zhoršuje. Zpětná vazba dat se výrazně liší od údajů o odborné přípravě.
- Vyzpytatelné nebo nepravidelné variace: Vymazává nebo nepravidelná variace označuje, že data zpětné vazby nejsou konzistentní mezi hodnoceními. Zvětšete minimální velikost vzorku pro monitor kvality.
- Typ problému: Binární klasifikace
- Hodnoty grafu: Poslední hodnota v časovém rámci.
- Dostupné podrobnosti metriky: Matice sloučení
Spojte si to
Opětovné vyvolání (R) je definováno jako počet pravých pozitiv (Tp) nad počtem pravých pozitiv plus počet falešných negativů (Fn).
number of true positives
Recall = ______________________________________________________
(number of true positives + number of false negatives)
Další informace
Nadřízené téma: Přehled metrik kvality