R cuadrado

R cuadrado es la proporción de diferencia entre la varianza de destino y la varianza para error de predicción con la varianza de destino. Puede indicar la exactitud con la que los datos que ha utilizado para crear el modelo se ajustan a la regresión. R cuadrado mide de qué modo las predicciones de regresión se aproximan a los valores reales. Cuanto más alta sea la puntuación de R cuadrado, mejor se ajustará el modelo a los valores reales.

Detalles de R cuadrado

  • Descripción: Índice de diferencia entre la varianza de destino y la varianza de error de predicción para la varianza de destino
  • Umbrales predeterminados: Límite inferior = 80%
  • Recomendación predeterminada:
    • Tendencia al alza: Una tendencia al alza indica que la métrica está mejorando. Esto significa que el reentrenamiento del modelo es efectivo.
    • Tendencia a la baja: Una tendencia a la baja indica que la métrica se está deteriorando. Los datos de opinión son ligeramente diferentes a los datos de entrenamiento.
    • Variación errática o irregular: Una variación errática o irregular indica que los datos de opinión no son coherentes entre evaluaciones. Incremente el tamaño mínimo de la muestra para el supervisor de calidad.
  • Tipo de problema: Regresión
  • Valores de gráfico: Último valor en el margen de tiempo
  • Detalles de métricas disponibles: Ninguno

Cómo calcularlo

La métrica R cuadrado se define en la fórmula siguiente.

                  explained variation
R squared =       _____________________

                    total variation