Go back to the English version of the documentationWatson OpenScale kalite ölçümlerinde r kare
Watson OpenScale kalite ölçümlerinde r kare
Last updated: 15 Haz 2023
The R-squared is the ratio of the total variance and the explained variance in Watson OpenScale. R-kare ölçüleri, regresyon tahminlerinin gerçek değerleri ne kadar iyi göstereceğini ölçer. R-kare puanı ne kadar yüksekse, model gerçek değerlere uygun olur.
R-bir bakışta karesi
- Açıklama: Öngörü hatasına ilişkin hedef fark ve fark ile hedef farkı arasındaki farkın oranı
- Varsayılan eşikler: Alt sınır = 80%
- Varsayılan öneri:
- Yukarı yönlü eğilim: Yukarı yönlü bir eğilim, metriğin iyileştirileceğini gösterir. Bu, model yeniden eğitiminin etkili olduğu anlamına gelir.
- Aşağı yönlü eğilim: Aşağı doğru bir eğilim, metriğin bozulduğunu gösterir. Geri bildirim verileri, eğitim verisinden önemli ölçüde farklı hale geliyor.
- Dengesiz ya da düzensiz varyasyon: düzensiz ya da düzensiz bir varyasyon, değerlendirmeler arasında geribildirim verilerinin tutarlı olmadığını gösterir. Kalite izleme programı için örnek büyüklüğü alt sınırını artırın.
- Sorun tipi: Regresyon
- Grafik değerleri: Zaman çerçevesindeki son değer
- Ölçüm ayrıntıları kullanılabilir: Yok
Hesabı yap.
R kare metriği aşağıdaki formülde tanımlanır.
explained variation
R-squared = _____________________
total variation
Daha fazla bilgi
Kalite sonuçlarını gözden geçirme
Üst konu: Kalite ölçümlerine genel bakış