0 / 0
Go back to the English version of the documentation
R-kwadrat w pomiarach jakości Watson OpenScale
Last updated: 15 cze 2023
R-kwadrat w pomiarach jakości Watson OpenScale

Wartość R-kwadrat jest iloraz wariancji całkowitej i wariancji wyjaśnionej w Watson OpenScale. R-kwadrat mierzy, jak dobrze predykcje regresji przybliżają rzeczywiste wartości. Im wyższy wynik R-kwadrat, tym lepszy model dopasowuje się do rzeczywistych wartości.

R-kwadrat w skrócie

  • Opis: Współczynnik różnicy między wariancją docelową a wariancją błędu predykcji dla wariancji docelowej
  • Progi domyślne: Dolny limit = 80%
  • Domyślna rekomendacja:
    • Trend wzrostowy: trend wzrostowy wskazuje, że pomiar jest udoskonalany. Oznacza to, że przekwalifikowanie modelu jest skuteczne.
    • Trend w dół: trend spadkowy wskazuje, że pomiar jest pogarszający się. Dane zwrotne stają się znacznie inne niż dane treningowe.
    • Zmienność nieregularna lub nieregularna: odmiana nieregularna lub nieregularna wskazuje, że dane dotyczące sprzężenia zwrotnego nie są spójne między ocenami. Zwiększ minimalną wielkość próbki dla monitora jakości.
  • Typ problemu: Regresja
  • Wartości wykresu: Ostatnia wartość w przedziale czasu
  • Dostępne szczegóły metryk: Brak

Wykonaj matematykę

Metryka R-kwadrat jest zdefiniowana w następującej formule.

                  explained variation
R-squared =       _____________________

                    total variation

Więcej inform.

Przeglądanie wyników jakości

Temat nadrzędny: Przegląd wielkości mierzonych dotyczących jakości