Go back to the English version of the documentationR-kwadrat w pomiarach jakości Watson OpenScale
R-kwadrat w pomiarach jakości Watson OpenScale
Last updated: 15 cze 2023
Wartość R-kwadrat jest iloraz wariancji całkowitej i wariancji wyjaśnionej w Watson OpenScale. R-kwadrat mierzy, jak dobrze predykcje regresji przybliżają rzeczywiste wartości. Im wyższy wynik R-kwadrat, tym lepszy model dopasowuje się do rzeczywistych wartości.
R-kwadrat w skrócie
- Opis: Współczynnik różnicy między wariancją docelową a wariancją błędu predykcji dla wariancji docelowej
- Progi domyślne: Dolny limit = 80%
- Domyślna rekomendacja:
- Trend wzrostowy: trend wzrostowy wskazuje, że pomiar jest udoskonalany. Oznacza to, że przekwalifikowanie modelu jest skuteczne.
- Trend w dół: trend spadkowy wskazuje, że pomiar jest pogarszający się. Dane zwrotne stają się znacznie inne niż dane treningowe.
- Zmienność nieregularna lub nieregularna: odmiana nieregularna lub nieregularna wskazuje, że dane dotyczące sprzężenia zwrotnego nie są spójne między ocenami. Zwiększ minimalną wielkość próbki dla monitora jakości.
- Typ problemu: Regresja
- Wartości wykresu: Ostatnia wartość w przedziale czasu
- Dostępne szczegóły metryk: Brak
Wykonaj matematykę
Metryka R-kwadrat jest zdefiniowana w następującej formule.
explained variation
R-squared = _____________________
total variation
Więcej inform.
Temat nadrzędny: Przegląd wielkości mierzonych dotyczących jakości