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R - quadrato nelle metriche di qualità Watson OpenScale
Ultimo aggiornamento: 07 ott 2024
R - quadrato nelle metriche di qualità Watson OpenScale

L'R - quadrato è il rapporto tra la varianza totale e la varianza spiegata in Watson OpenScale. R - quadrato misura la misura in cui le previsioni di regressione si approssimano ai valori effettivi. Maggiore è il punteggio di R - quadrato, migliore è l'adattamento del modello ai valori effettivi.

R - quadrato a colpo d'occhio

  • Descrizione: il rapporto di differenza tra la varianza obiettivo e la varianza dell'errore di previsione rispetto alla varianza obiettivo
  • Soglie predefinite: limite inferiore = 80%
  • Raccomandazione predefinita:
    • Andamento crescente: un andamento crescente indica che la metrica sta migliorando. Ciò significa che il nuovo training del modello è efficace.
    • Andamento decrescente: un andamento decrescente indica che la metrica sta peggiorando. I dati di feedback stanno riportando differenze significative rispetto ai dati di training.
    • Variazione anomala o irregolare: una variazione anomala o irregolare indica che i dati di feedback non sono congruenti tra le valutazioni. Incrementare la dimensione minima del campione per il monitor Qualità.
  • Tipo di problema: regressione
  • Valori del grafico: Ultimo valore nel timeframe
  • Dettagli di metriche disponibili: nessuno

Calcolo matematico

La metrica R - quadrato è definita nella seguente formula.

                  explained variation
R-squared =       _____________________

                    total variation

Ulteriori informazioni

Revisione dei risultati di qualità

Argomento principale: Panoramica delle metriche di qualità

Ricerca e risposta AI generativa
Queste risposte sono generate da un modello di lingua di grandi dimensioni in watsonx.ai basato sul contenuto della documentazione del prodotto. Ulteriori informazioni