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R - quadrato nelle metriche di qualità Watson OpenScale
Ultimo aggiornamento: 07 ott 2024
L'R - quadrato è il rapporto tra la varianza totale e la varianza spiegata in Watson OpenScale. R - quadrato misura la misura in cui le previsioni di regressione si approssimano ai valori effettivi. Maggiore è il punteggio di R - quadrato, migliore è l'adattamento del modello ai valori effettivi.
R - quadrato a colpo d'occhio
- Descrizione: il rapporto di differenza tra la varianza obiettivo e la varianza dell'errore di previsione rispetto alla varianza obiettivo
- Soglie predefinite: limite inferiore = 80%
- Raccomandazione predefinita:
- Andamento crescente: un andamento crescente indica che la metrica sta migliorando. Ciò significa che il nuovo training del modello è efficace.
- Andamento decrescente: un andamento decrescente indica che la metrica sta peggiorando. I dati di feedback stanno riportando differenze significative rispetto ai dati di training.
- Variazione anomala o irregolare: una variazione anomala o irregolare indica che i dati di feedback non sono congruenti tra le valutazioni. Incrementare la dimensione minima del campione per il monitor Qualità.
- Tipo di problema: regressione
- Valori del grafico: Ultimo valore nel timeframe
- Dettagli di metriche disponibili: nessuno
Calcolo matematico
La metrica R - quadrato è definita nella seguente formula.
explained variation
R-squared = _____________________
total variation
Ulteriori informazioni
Revisione dei risultati di qualità
Argomento principale: Panoramica delle metriche di qualità