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R-deux dans les métriques de qualité Watson OpenScale
Dernière mise à jour : 07 oct. 2024
Le R-deux est le rapport de la variance totale et de la variance expliquée dans Watson OpenScale. R-deux mesure la façon dont les prévisions de régression se rapprochent des valeurs réelles. Plus le score R-deux est élevé, meilleur est l'ajustement du modèle aux valeurs réelles.
R-deux en un coup d'œil
- Description: Ratio de la différence entre la variance cible et la variance de l'erreur de prévision sur la variance cible
- Seuils par défaut : limite inférieure = 80%
- Recommandation par défaut :
- Tendance à la hausse : une tendance à la hausse indique que la métrique s'améliore. Cela signifie que l'entraînement du modèle est efficace.
- Tendance à la baisse : une tendance à la baisse indique que la métrique se dégrade. Les données de commentaires deviennent nettement différentes des données d'entraînement.
- Variation erratique ou irrégulière : Une variation erratique ou irrégulière indique que les données de commentaires ne sont pas cohérentes entre les évaluations. Augmentez la taille d'échantillon minimale pour le moniteur Qualité.
- Type de problème : régression
- Valeurs de graphique : dernière valeur de la période
- Détails des métriques disponibles : Aucun
Calculs
La métrique R-deux est définie dans la formule suivante.
explained variation
R-squared = _____________________
total variation
En savoir plus
Examen des résultats de qualité
Rubrique parent : Présentation des métriques de qualité